背景Flink版本1.12.2Kafka客户端2.4.1在公司的Flink平台运行了一个读Kafka计算DAU的流程序，由于公司Kafka的缩容，直接导致了该程序一直在重启，重启了一个小时都还没恢复（具体的所容操作是下掉了四台kafkabroker，而当时flink配置了12台kafkabroker），当时具体的现场如下：JobManaer上的日志如下：2023-10-0710:02:52.975INFOorg.apache.flink.runtime.executiongraph.ExecutionGraph-Source:TableSourceScan(table=[[default_ca
文章目录Flink高手之路2-Flink集群的搭建一、Flink的安装模式1.本地local模式2.独立集群模式standalone3.高可用的独立集群模式standaloneHA4.基于yarn模式Flinkonyarn二、基础环境三、Flink的local模式安装1.下载安装包2.上传服务器3.解压4.配置环境变量5.使环境变量起作用6.测试显示版本7.测试scalashell交互命令行（可跳过）1)安装一下Flink1.12版本2)启动命令行3)webui查看4)scala命令行示例-单词计数（批处理）5)scala命令行示例2-窗口计数（流处理）6)退出命令行8.local模式测试9.
🎊专栏【JavaSE】🍔喜欢的诗句：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。🎆音乐分享【如愿】🎄欢迎并且感谢大家指出小吉的问题🥰文章目录🌺以前写多线程的弊端🎄线程池的主要核心原理⭐代码实现🛸创建线程池对象🎈第一种方法—没有上限的线程池🎈第二种方法—有上限的线程池🛸如何验证这个线程池是有上限的🛸方法一🛸方法二—使用debug来验证🍔最大并行数🏳️🌈线程池多大合适线程池是一种用于管理和复用线程的机制，它可以提高多线程程序的性能和效率。线程池中包含一组预先创建的线程，这些线程可以被重复使用来执行任务，而不需要每次都创建新的线程。使用线程池的好处有以下几点：提高性能和效率：线程池可以避免频繁地创建和销毁线程
Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例14、Flink的tableapi与sql之数据类型:内置数据类型以及它们的属性15、Flink的tableapi与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置（如何处理更新结果）、时态表、流上的join、流上的确定性以及查询配置16、Flink的tableapi与sql之连接外部系统:读写外部系统的连接器和格式以及FileSystem示例（1）16、Flink的ta
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文章目录SQL聚合函数（AggregateFunction）SQL聚合函数（AggregateFunction）PythonUDAF，即PythonAggregateFunction。PythonUDAF用来针对一组数据进行聚合运算，比如同一个window下的多条数据、或者同一个key下的多条数据等。针对同一组输入数据，PythonAggregateFunction产生一条输出数据。比如以下示例，定义了一个名字为weighted_avg的PythonUDAF：frompyflink.c
曾经红遍一时的Scala想当初Spark横空出世之后，Scala简直就是语言界的一颗璀璨新星，惹得大家纷纷侧目，连Kafka这类技术框架也选择用Scala语言进行开发重构。可如今，Flink竟然公开宣布弃用Scala在Flink1.18的官方文档里，有一句非常严肃的话：所有的FlinkScalaAPIs已被标记为废弃，且将在未来版本中予以移除。AllFlinkScalaAPIsaredeprecatedandwillberemovedinafutureFlinkversion.YoucanstillbuildyourapplicationinScala,butyoushouldmovetoth
文章目录一.flink主键声明语法二.物理表创建联合主键表三.flinksql使用一.flink主键声明语法主键用作Flink优化的一种提示信息。主键限制表明一张表或视图的某个（些）列是唯一的并且不包含Null值。主键声明的列都是非nullable的。因此主键可以被用作表行级别的唯一标识。主键可以和列的定义一起声明，也可以独立声明为表的限制属性，不管是哪种方式，主键都不可以重复定义，否则Flink会报错。 有效性检查SQL标准主键限制可以有两种模式：ENFORCED或者NOTENFORCED。它申明了是否输入/出数据会做合法性检查（是否唯一）。 Flink不存储数据因此只支持NOTENFORC
我的表由一个月代表给定月份的每天的每天的可用性状态数据组成，每列是一天。我存储诸如“可用”，“不可用”等状态。这效果很好，直到我想在一周中显示数据为止。我遇到的问题是我到达下个月的一周。现在，我正在使用一个看起来像：$query="SELECTpilots.idASpid,"."pilots.last_nameASlast_name,"."pilots.first_nameASfirst_name,"."rt.*FROMpilots"."LEFTJOIN("."SELECT*FROMavailability"."WHEREdate='".$first_date_of_month->format
系统架构Flink运行时架构Standalone会话模式为例1）作业管理器（JobManager）JobManager是一个Flink集群中任务管理和调度的核心，是控制应用执行的主进程。每个应用都应该被唯一的JobManager所控制执行。JobManger又包含3个不同的组件。（1）JobMasterJobMaster是JobManager中最核心的组件，负责处理单独的作业（Job）。JobMaster和具体的Job是一一对应的，多个Job可以同时运行在一个Flink集群中，每个Job都有一个自己的JobMaster。在作业提交时，JobMaster会先接收到要执行的应用。JobMaster
